El motivo de este proyecto es proponer índices de riesgo de contagio a nivel de pequeñas zonas geográficas.
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El Laboratorio de Data Science de la Universidad de Playa Ancha (UPLA) buscará llevar a cabo un análisis sobre los datos de contagio de Covid-19 de pacientes atendidos en el hospital Carlos van Buren de Valparaíso, aplicando técnicas de georeferenciación, datos de movilidad y algoritmos de la disciplina Machine Learning.
El motivo de este proyecto es proponer índices de riesgo de contagio a nivel de pequeñas zonas geográficas.
La actividad se llevará a cabo en conjunto con la Escuela de Enfermería de la Universidad de Valparaíso.
Gracias a este proyecto, el hospital buscará contar con mejor evidencia en aspectos relacionados con el diagnóstico, prevención y tratamiento del Covid-19 para que sean la base en la toma de decisiones a nivel regional.
Miguel Guevara Albornoz, director del Laboratorio de Data Science (datoslab.cl) y responsable de esta iniciativa afirmó que "proponemos analizar los datos anonimizados de pacientes contagiados con Covid-19 que han sido atendidos en el Hospital Carlos Van Buren de Valparaíso con el propósito de proponer índices de riesgo de contagio en zonas geográficas específicas. Para este fin, utilizaremos modelos de contagio, datos de movilidad entre zonas geográficas, técnicas de georeferenciación y algoritmos de Machine Learning".
Los investigadores procurarán facilitar la toma de decisiones y aportar a reducir la cantidad de contagios a nivel regional, lo que redundaría en menores índices de saturación del hospital.
Mapa de tasa de contagios en la región de Valparaíso:
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